在Python爬虫开发中，采用面向对象（OOP）的设计思想，通过类（Class）来封装爬虫功能，可以显著提升代码的可复用性、可维护性和抗封禁能力。本文将通过一个完整的实战案例，讲解如何设计一个基于类的爬虫框架，并分享2024年主流反爬策略的应对方案。

一、为什么使用类封装爬虫？

传统过程式爬虫的弊端：

 在电商开发圈摸爬滚打这些年，对接过的接口没有一百也有八十，但京东评论接口的 “反人类” 程度，至今想起都让我头皮发麻。本以为只是简单拉取用户评论，结果从权限申请到数据解析，每一步都藏着能让你熬夜改 bug 的坑。今天就把这些实战血泪史和能直接复用的代码掏出来，给做评论分析、商家工具的朋友避避雷。

在电商开发的江湖里摸爬滚打这些年，和唯品会商品详情 API 的 “过招” 经历堪称一场充满惊喜与挑战的冒险。从特卖模式特有的数据结构，到接口调用时的各种 “暗礁”，每一步都藏着需要细细琢磨的细节。今天就把这些年攒下的实战经验和能落地的代码分享出来，给同样在这条路上探索的朋友搭座桥。

在电商开发这行闯荡多年，对接过不少平台的 API，微店商品详情 API 的对接经历，至今想起来还历历在目。看似简单的接口调用，却藏着不少特有的 “门道”，从授权方式到数据结构都和其他平台不太一样。今天就把这些年踩过的坑、攒下的实战代码掏出来，给同样在微店开发路上摸索的朋友指个路。

第一次对接微店 API 时，光授权环节就卡了我两天。微店采用的是 OAuth2.0 授权，和淘宝那种 AppKey+Secret 的方式完全不同，需要先引导用户授权获取 access_token，而且这个 token 有效期只有 2 小时，还得处理刷新机制。当时对着文档反复调试，才搞明白完整的授权流程，最后封装出这个工具函数：

在电商开发圈摸爬滚打这些年，要说最容易踩坑的细节，淘宝详情页的券后价计算绝对算一个。表面看只是 “商品原价 - 优惠券面额” 的简单减法，实际却涉及优惠券类型、使用门槛、有效期等十多个隐藏参数。今天就把我在这个功能上栽过的跟头和打磨的代码，全抖出来给大伙避避雷。

一、第一次翻车：天真的 “直接减” 踩了满减券的坑

刚开始做促销监控工具时，以为券后价就是商品价格减去优惠券面额。直到运营反馈 “某商品显示券后价 0 元”，才发现是没考虑